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八大排序算法图解

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是 冒泡排序法,复习一下:若记录序列的初始状态为"正序",则冒泡排序过程只需进行一趟排序,在排序过程中只需进行n-1次比较,且不移动记录;反之,若记录序列的初始状态为"逆序",则需进行n(n-1)/2次比较和记录移动.因此冒泡排序总的时间复杂度为O(n*n).

一、直接插入排序(插入排序).二、希尔排序(插入排序)三、冒泡排序(交换排序)四、快速排序(交换排序)五、直接选择排序(选择排序)六、堆排序七、归并排序 八、 基数排序

排序算法一般分为以下几种: (1)非线性时间比较类排序:交换类排序(快速排序和冒泡排序)、插入类排序(简单插入排序和希尔排序)、选择类排序(简单选择排序和堆排序)、归并排序(二路归并排序和多路归并排序);(2)线性时间非比较类排序:计数排序、基数排序和桶排序.

采用类的方式实现,包含两个文件list2:定义listnode类及createlist、scanlist和sortlist方法test2:对listnode类的调用!

9大于后面任意一个数 所以排最后7小于后面除了8的任意一个数 所以排倒数第三135789

最常用的是快速排序,基数排序,计数排序,归并排序,堆排序,(偶尔还有插入排序) 都有各自的应用,快排就是单纯的快,但是特殊数据下复杂度会退化 基数排序可以配合一些特定的算法,譬如后缀数组的构建 计数排序简单且常用,通常排序值域小但是数据量大的情况 归并直接用来排序并不多,但是可以用来求解一些其他问题,本身的思想也非常重要,有很多拓展的算法(不是排序算法) 堆排序胜在稳定,不论数据如何最坏都是O(nlogn),一般情况比快速排序慢些,但是极端情况下表现十分优秀,常用来配合快速排序,优化其稳定性 插入排序适合极少量数据的排序(几个到十几个),速度要比这些高级算法快一些

冒泡排序法的基本思想是将第一个数与第二个数比较,小数调到前面,大数调到后面,再将第二个数与第三个数比较与之交换……依次类推.第一轮:(7次)33>26 ->26,333333,494949,5858>17 ->17,5858>44 ->44,585858,8383>27 ->27,83 第二轮:(6次) ……… 第三轮:(5次) …… 就是这样

排序算法 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作. 分类 在计算机科学所使用的排序算法通常被分类为: 计算的复杂度(最差、平均、和最好表现),依据串列(list)的大小(n).

for(i = 0; i < n; i++)for(j = 0; j < n - 1 - i; j++){if(arr[j] arr[j + 1]){arr[j] = arr[j] ^ arr[j+1];arr[j+1] = arr[j] ^ arr[j+1];arr[j] = arr[j] ^ arr[j+1];}}}交换两个数据,可以用用临时变量,也可用以下的两个方法a = a^b;b = a^b;a = a^b;或者a = a + b;b = a - b;a = a - b;

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